年をとるほど病気は減る？―出生コホートのグラフに潜む「見かけの逆転」

本問は、出生コホート（同じ時期に生まれた集団）を繰り返し調査したデータを、どの時間軸で読むかを問う問題である。疾病の頻度が変化する要因は、年齢効果（加齢そのものの影響）、時代効果（測定した時期の社会環境や診断技術の影響）、コホート効果（生まれた時代に特有の生活環境や曝露の影響）の3つに分けて考えることができる。

グラフの読み取り

横軸は測定時の年齢、縦軸は有病率（1,000人あたり）である。4つの出生コホートの値は、おおよそ次のとおりである。 ・1970年生まれ（1995〜2015年度に3回測定）: 25歳 約42 → 35歳 約48 → 45歳 約50 ・1960年生まれ（1985〜2015年度に4回測定）: 25歳 約30 → 35歳 約38 → 45歳 約44 → 55歳 約46 ・1950年生まれ（1975〜2015年度に5回測定）: 25歳 約15 → 35歳 約25 → 45歳 約34 → 55歳 約40 → 65歳 約43 ・1940年生まれ（1965〜2015年度に6回測定）: 25歳 約5 → 35歳 約10 → 45歳 約21 → 55歳 約28 → 65歳 約32 → 75歳 約35

3つの見方

1. 同じコホートを追う見方（縦断的な見方）: 同じ記号の点を左から右へたどる。どのコホートでも有病率は年齢とともに上がっており、加齢で有病率が高くなる傾向がわかる。 2. 同じ年齢でコホートを比べる見方: 同じ横軸の位置で縦に並ぶ点を比べる。25歳では1940年生まれが約5、1970年生まれが約42であり、生まれ年が遅いほど有病率が高い。これはコホート効果（または時代効果）があることを示している。 3. 同じ測定年度で比べる見方（横断的な見方）: 出生年＋年齢が同じ年になる点どうしを比べる。たとえば1995年度は、1970年生まれの25歳（約42）、1960年生まれの35歳（約38）、1950年生まれの45歳（約34）、1940年生まれの55歳（約28）であり、高齢者ほど有病率が低く見える。

ポイント

1回の横断調査だけを見ると「年をとるほど有病率は低い」と誤って解釈してしまう。実際には、どの個人も加齢とともに有病率が上がっているが、若い世代ほどもともとの有病率が高いため、横断的には逆の関係に見えるのである。年齢・時代・コホートの効果を混同しないことが、本問の要点である。

年齢・時代・コホート効果（APC分析）

・年齢効果: 加齢による生物学的な変化などで、どの世代にも共通して起こる変化 ・時代効果: 測定した時期の要因（診断基準の変更、検診の普及、流行、社会情勢など）が、全年齢に同時に及ぼす影響 ・コホート効果: 同じ時期に生まれた集団が共通して経験した曝露（幼少期の栄養状態、喫煙習慣、感染症の流行など）による、その世代に固有の影響 「測定年＝生まれ年＋年齢」という関係があるため、3つの効果は互いに完全には切り離せない（識別問題）。本問のデータでも、同じ年齢で若いコホートほど有病率が高いことは、コホート効果でも時代効果でも説明できる。

研究デザインとの関係

・横断研究: ある一時点の集団を調べる。年齢による違いとコホートによる違いが混ざって見えるため、加齢の影響を正しく評価できないことがある（本問の選択肢dのように、見かけの関係が逆になることもある）。 ・縦断研究（コホート研究）: 同じ集団を時間を追って調べるため、個人の加齢による変化をとらえられる。 ・複数の出生コホートを追跡する方法（コホート・シーケンシャル・デザイン）は、年齢効果とコホート効果を区別するのに役立つ。

実例

日本人の身長、血圧、喫煙率、歯の喪失、各種の癌の罹患などでは、生まれた年代の違いによる差（コホート効果）が知られている。